Próximos 5 años predichos para ser anormalmente calientes

- Aug 28, 2018-

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El calentamiento provocado por las emisiones de gases de efecto invernadero no es lineal: parece haber caducado a principios del siglo XXI, un fenómeno conocido como una interrupción del calentamiento global. Sin embargo, un nuevo método para predecir las temperaturas medias sugiere que los próximos años probablemente serán más calientes de lo esperado.

El sistema, desarrollado por investigadores del CNRS, la Universidad de Southampton y el Real Instituto Meteorológico de los Países Bajos, no utiliza técnicas de simulación tradicionales. En su lugar, aplica un método estadístico para buscar simulaciones climáticas de los siglos XX y XXI realizadas utilizando varios modelos de referencia (1) para encontrar "análogos" de las condiciones climáticas actuales y deducir posibilidades futuras. La precisión y la fiabilidad de este sistema probabilístico demostraron ser al menos equivalentes a los métodos actuales, particularmente con el propósito de simular el hiato del calentamiento global de principios de este siglo.

El nuevo método predice que la temperatura media del aire puede ser anormalmente alta en 2018-2022, más alta que las cifras deducidas del calentamiento global antropogénico solo. En particular, esto se debe a una baja probabilidad de eventos de frío intenso. El fenómeno es aún más notable con respecto a las temperaturas de la superficie del mar, debido a una alta probabilidad de eventos de calor que, en presencia de ciertas condiciones, pueden causar un aumento en la actividad de las tormentas tropicales.

Una vez que el algoritmo se "aprende" (un proceso que toma unos minutos), las predicciones se obtienen en unas pocas centésimas de segundo en una computadora portátil. En comparación, los supercomputadores requieren una semana usando métodos de simulación tradicionales.

Por el momento, el método solo produce un promedio general, pero a los científicos ahora les gustaría adaptarlo para hacer predicciones regionales y, además de las temperaturas, estimar las tendencias de precipitación y sequía.